本地生活运营数据自动化工作台
把重复的运营整理工作收拢起来，让人把注意力留给判断。
项目背景
在本地生活代运营中，运营人员需要反复进入抖音来客页面，整理官方报表、归档文件、检查页面状态，再把需要注意的事项交给人工判断。真正消耗时间的往往不是某一个复杂动作，而是大量重复、容易遗漏、却必须持续完成的整理工作。
这个工作台从真实业务流程出发，将重复环节集中到一个可检查的工作流中，同时保留业务判断和高影响操作的人工作业边界。
界面
以下为工具自身前端页面的脱敏界面示意，用于展示工作台的结构和信息组织方式，不包含真实商家资料。
它解决什么
官方报表整理
按照运营需要汇总官方页面中的报表资料，统一归档并减少重复下载和手工整理。
只读风险巡检
标记首页可见的风险线索，把需要关注的事项集中呈现，不直接替代平台判断或执行高影响操作。
人工复核与后处理
自动化只负责整理和提示，最终判断、异常确认和业务动作仍由人在官方页面完成。
工作流
进入官方页面
采集报表资料
归档与去重
风险线索提示
人工确认
工作台负责整理、归档和提醒；业务判断、高影响操作和最终交付仍由人工确认。
人机分工
- 工具负责：重复页面操作、官方报表整理、文件归档、去重、后处理和状态提示。
- 人负责：判断业务含义、确认异常、处理平台变化、决定是否采取行动。
- 失败时：保留原始产物和失败状态，允许人工检查和局部重新处理。
我的工作
我从实际运营中的重复劳动出发，拆解业务流程，识别可以自动化和必须人工保留的边界，再与 AI 协作完成工具迭代、测试、失败处理和发布准备。
这个项目对我最重要的收获，是验证了一个工作方法：先理解业务，再设计自动化；先留下证据，再判断是否稳定；让 AI 承担重复执行，让人保留现实判断。
当前边界
工具目前作为内部生产工具使用，持续进行真实环境验证。页面不提供下载，不展示商家数据、账号信息或内部部署细节。
公开页面只说明已经完成的业务流程和人机边界，不虚构节省时间、效率提升或商业结果。